செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது சிறந்த புகைப்படங்களை எடுக்கவோ, தானியங்கி கார்களை ஓட்டவோ அல்லது பங்குச் சந்தையில் முதலீடு செய்யவோ மட்டும் நமக்கு உதவுகிறது. இது நெட்ஃபிக்ஸ், அமேசான் அல்லது பண்டோரா போன்ற இசைப் பயன்பாடுகளில் கூட அல்காரிதம்களில் உள்ளது. இப்போது நீங்கள் இதையெல்லாம் பார்த்தீர்கள் என்று நினைத்தால், நீங்கள் இந்த வலைத்தளத்தைப் பார்க்க வேண்டும்.
பக்கம் அழைக்கப்படுகிறது இந்த நபர் இல்லை, மற்றும் நாம் அதை உள்ளிட்டால், நாம் பார்க்கும் உள்ளடக்கம் மட்டுமே இருக்கும் ஒரு நபரின் முழுத்திரை புகைப்படம். வேறொன்றும் இல்லை. நாம் இப்போது பார்த்த அந்த பெண்ணின், சிறுவனின் அல்லது முதியவரின் முகம் என்பதை அறியும்போது ஆச்சரியமான விஷயம் வருகிறது அது இல்லை. இது செயற்கை நுண்ணறிவால் தானாக உருவாக்கப்படும் படம்.
நாம் பக்கத்தைப் புதுப்பிக்கும்போதோ அல்லது மீண்டும் ஏற்றும்போதோ, இணையமானது GAN (ஜெனரேட்டிவ் அட்வர்சரியல் நெட்வொர்க்) எனப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு சிறப்பு அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த நுட்பத்திற்கு நன்றி, அமைப்பு ஒன்றுமில்லாமல் மீண்டும் உருவாக்குமிகையான மிகை யதார்த்தமான படம் ஒரு சாதாரண மனிதனிடமிருந்து நாம் வேறுபடுத்திப் பார்க்க முடியாத ஒரு நபரை.
கீழே, இந்த அல்காரிதம் மூலம் தானாக உருவாக்கப்பட்ட சில முகங்களின் சிறிய மாதிரியைக் காணலாம்.
ThisPersonDoesNotExist.com ஐ உருவாக்கியவர் பிலிப் வாங், உபெர் மென்பொருள் பொறியாளர், அவர் GAN இன் திறன் என்ன என்பதை நிரூபிக்க விரும்பினார். கடந்த செவ்வாய் கிழமை அவர் பேஸ்புக் குழுவில் "செயற்கை நுண்ணறிவு & ஆழமான கற்றல்" இல் தெரியப்படுத்தினார், பின்னர் அது மிகவும் பிரபலமாகிவிட்டது.
இந்த வலைப்பக்கத்தை சாத்தியமாக்கும் குறியீடு StyleGAN என்று அழைக்கப்படுகிறது, இது என்விடியாவால் எழுதப்பட்டது. வீடியோ கேம்கள் மற்றும் 3D மாடலிங் உலகில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் திறன் கொண்ட ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க், ஆனால் இது, வாழ்க்கையில் உள்ள அனைத்தையும் போலவே, மேலும் மோசமான நோக்கங்களுக்காகவும் பயன்படுத்தப்படலாம். "டீப்ஃபேக்ஸ்" அல்லது கணினியில் உருவாக்கப்பட்ட படங்கள் உண்மையான புகைப்படங்கள் அல்லது வீடியோக்களுடன் குறுக்கிடப்பட்டது தவறான செய்திகளை உருவாக்க அல்லது சர்ச்சைக்குரிய உண்மைகள் அல்லது நிகழ்வுகள் பற்றிய மக்களின் பார்வையை மாற்ற அவை உங்களை அனுமதிக்கின்றன.
இந்த வகையான மேம்பட்ட கருவிகள் வழங்கும் சாத்தியக்கூறுகள் குறித்து மக்களுக்குத் தெரியப்படுத்த, இந்த வலைத்தளத்தை உருவாக்குவதன் மூலம் பிலிப் வாங் தேடும் இலக்கு இதுதான். "எனது சொந்த பாக்கெட்டுகளை சொறிந்துகொள்ளவும், இந்த தொழில்நுட்பம் குறித்த பொது விழிப்புணர்வை அதிகரிக்கவும் முடிவு செய்துள்ளேன்"வாங் கூறுகிறார்."எங்கள் அறிவாற்றல் மதிப்புகளில் முகங்கள் மிகவும் தனித்து நிற்கின்றன, எனவே அந்த குறிப்பிட்ட மாதிரியில் வேலை செய்ய முடிவு செய்துள்ளேன். ஒவ்வொரு முறையும் நீங்கள் தளத்தைப் புதுப்பிக்கும்போது, நெட்வொர்க் 512 பரிமாண வெக்டரில் இருந்து புதிதாக முகப் படத்தை உருவாக்கும்.”
செயற்கை நுண்ணறிவு GAN எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
GAN ஆனது 2 வகையான நெட்வொர்க்குகள் அல்லது நிரல்களைப் பயன்படுத்துவதை அடிப்படையாகக் கொண்டது: ஜெனரேட்டர் மற்றும் பாரபட்சம். இந்த திட்டங்கள் ஒவ்வொன்றும் மில்லியன் கணக்கான மற்றும் மில்லியன் கணக்கான முயற்சிகளுக்கு ஒருவருக்கொருவர் போட்டியிடுங்கள் படங்களை உருவாக்கும் திறனை செம்மைப்படுத்த, இறுதியில் அவர்கள் உண்மையான உலகத்திலிருந்து நடைமுறையில் பிரித்தறிய முடியாத ஒரு புகைப்படத்தை உருவாக்க நிர்வகிக்கிறார்கள்.
பாதகமான ஜெனரேட்டிவ் நெட்வொர்க்குகள் அல்லது GAN களின் கருத்து, கணினி விஞ்ஞானி இயன் குட்ஃபெலோவால் 2014 இல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. அப்போதிருந்து, என்விடியா இந்த கருத்துக்களில் அதிகம் பணியாற்றியவர் மற்றும் தற்போது இந்த வகை தொழில்நுட்பத்தின் மறுக்கமுடியாத தலைவராக உள்ளது.
உங்களிடம் உள்ளது தந்தி நிறுவப்பட்ட? ஒவ்வொரு நாளின் சிறந்த இடுகையைப் பெறுங்கள் எங்கள் சேனல். அல்லது நீங்கள் விரும்பினால், எங்களிடமிருந்து அனைத்தையும் கண்டுபிடிக்கவும் முகநூல் பக்கம்.
